今天分享的是：帆软：2025年对话式BI革新数据分析新流程报告重庆配资炒股
报告共计：37页
帆软FineChatBI：对话式BI革新数据分析流程报告总结
在当下数据分析领域，大模型正有力推动对话式BI发展，加速数据分析民主化进程。传统数据分析对使用者能力要求颇高，需掌握SQL、OLAP、数据思维及业务理解等技能，而对话式BI仅需数据思维与业务理解，有效降低了数据分析的门槛。
帆软FineChatBI作为对话式BI的代表产品，应用场景丰富且实用。业务用户可直接对着看板问数，无需复杂操作；能将对话生成的结果组件一键保存为BI看板，大幅提升操作效率。其依托成熟BI底座，保障企业级数据消费，基于BI函数体系实现复杂数据处理，还具备企业级安全保障，可全内网环境部署。在技术架构上，涉及多种服务器和服务，如BI应用服务器、FineAI服务等，本地大模型仅处理BI数据元数据，保障数据安全。
在落地方面，FineChatBI有相应方法与经验，同时也面临一些陷阱，如大模型依赖陷阱、替代BI陷阱等，影响结果精度的因素包括用户认知等。为顺利落地，需找到适合场景，遵循围绕细分场景的数据准备流程，还提供项目陪跑服务与培训。多个企业落地案例成效显著，如某头部能源企业，员工可通过“一句话”方式查数据、看趋势等，解决看板信息冗余等问题；某股份制银行总行将其比作数据获取应用的智能“轻骑送鲜”工具。
展开剩余77%产品规划上，FineChatBI有明确的迭代方向，将不断提升智能性、优化体验、增强开放性，从指标维度模式逐步融入思维链、知识库RAG及DataAgent框架。此外，帆软AI布局广泛，除FineChatBI外，还有FineAI小助手，在简道云等产品中也有诸多AI落地场景，如图像识别填报、AI流程预审助手等，还推出AI相关课程与行业实践分享，助力企业数智化转型。
以下为报告节选内容
发布于：广东省天优配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
